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利用HPCWorks软件实现CAE云端高性能计算的实践路径

2026-08-10

CAE仿真分析是工业研发、结构优化、工况核验的核心技术手段,传统本地化计算模式受限于硬件资源、资源调度、运维管理等多重约束,难以适配常态化、密集化的仿真作业需求。云端高性能计算模式打破了本地算力的边界限制,可实现计算资源的灵活调配与高效利用。HPCWorks软件作为专业化高性能计算管理平台,可适配多类CAE仿真作业场景,搭建起本地化算力与云端算力的协同体系,为CAE仿真作业的云端落地提供标准化、可落地的实施路径。

HPCWorks软件

一、算力资源混合架构适配

CAE仿真作业涵盖结构、流体、热分析等多类型工况,不同作业对算力规格、资源配比的适配要求存在差异。HPCWorks软件支持混合算力架构部署,可整合本地算力节点与云端算力资源,构建统一的算力资源池。平台可对各类算力节点进行统一管控,完成资源的标准化归类与权限划分,适配不同精度、不同规模的CAE仿真任务。

针对常规仿真作业,系统可优先调用本地算力资源完成处理,保障作业响应的稳定性;针对大规模、高复杂度的仿真计算任务,系统可自动衔接云端算力资源,完成算力扩容。资源调度过程无需人工干预硬件配置,可实现算力资源的动态匹配,有效化解单一算力模式的资源局限。

二、CAE作业标准化调度管理

多批次、多类型CAE仿真作业并行运行时,无序提交、资源抢占、作业拥堵是影响仿真效率的主要因素。HPCWorks软件搭载专业化作业调度模块,可实现CAE仿真作业的全流程规范化管理。平台支持自定义作业调度规则,可结合CAE作业的优先级、资源消耗特征、作业周期等维度,完成任务的有序排布与资源分配。

同时,平台具备许可证感知调度能力,可同步识别仿真软件授权资源的使用状态,依据可用授权数量匹配对应计算资源,避免作业提交后因授权不足出现停滞问题。云端架构下,所有作业调度、任务分配、资源匹配操作均可通过网页端完成,简化CAE仿真作业的操作流程,降低专业操作门槛。

三、云端作业全流程监控运维

CAE云端计算的稳定落地,依托于完善的过程监控与运维体系。HPCWorks搭建可视化管控界面,可实时展示云端算力节点运行状态、作业运行进度、资源占用情况等核心信息,实现CAE仿真作业从提交、运行到收尾的全流程可视管控。

系统可对异常运行状态进行智能识别,针对算力节点波动、作业运行中断、资源占用异常等问题,自动触发适配处理机制,保障仿真作业持续推进。运维人员可通过平台完成资源状态统计、作业台账梳理、运行参数复盘等工作,简化云端HPC系统的运维流程,保障CAE云端计算体系的稳定运行。

四、算力资源精细化管控优化

云端高性能计算的核心价值,体现在算力资源的高效利用与成本可控。HPCWorks软件具备完善的资源管控能力,可对云端算力的调用时长、资源配比、使用范围进行精细化管控,杜绝算力资源闲置与过度消耗。

平台支持多租户资源隔离模式,可针对不同研发团队、不同仿真项目划分独立算力资源区间,规避多任务运行的资源交叉干扰。依托平台的数据分析功能,可梳理CAE作业的算力使用特征,优化资源调度规则,持续提升云端算力的利用效率,适配常态化CAE仿真研发工作的开展需求。

整体来看,依托HPCWorks软件搭建CAE云端高性能计算体系,可实现算力架构、作业调度、运维管控、资源优化的全维度升级。该实践路径贴合工业仿真的实际应用场景,能够有效改善传统CAE计算模式的短板,为各类机构开展高效、稳定、可控的云端CAE仿真计算提供成熟的实施体系,助力工业仿真研发工作提质增效。